Desesperanza durante pandemia en población general peruana: Un análisis de redes

Resumen

Introducción: La depresión es uno de los trastornos psicológicos más prevalentes a nivel global, más aún durante la pandemia, y la desesperanza es uno de los principales componentes involucrados en este fenómeno debido a las expectativas negativas sobre el individuo y su futuro. Pese a su importancia, son pocos los estudios que han abordado la desesperanza durante la pandemia, tanto a nivel de Perú como en Latinoamérica. Objetivo: El presente estudio tiene como objetivo principal examinar las interrelaciones entre los síntomas de desesperanza en población peruana a través de un análisis de redes. Método: El estudio fue de tipo asociativo con diseño correlacional. Se administró la Escala de Desesperanza de Beck a 1702 participantes (M = 25.81; DE = 10.22) y, posteriormente, se realizó un análisis de redes con el software estadístico R. Resultados: Los hallazgos mostraron que los nodos con mayor centralidad fueron BHS20 (Dejar de intentar) y BHS9 (No estar bien), los cuales se correlacionaron en mayor medida con BHS11 (dificultades en el futuro), BHS16 (dejar de desear) y BHS17 (insatisfacción con el futuro); además, la red fue invariante de acuerdo con el sexo. Conclusión: la desesperanza durante la pandemia se manifestó, principalmente, a través de síntomas que aluden a la pérdida de motivación; estos resultados tienen implicancias prácticas, porque permiten que los profesionales de salud mental enfoquen sus intervenciones en tales síntomas para lograr un tratamiento más efectivo.

Palabras clave: Desesperanza; Pandemia; COVID-19; Análisis de red.

Abstract

Introduction: Depression is one of the most prevalent psychological disorders
globally, even more so during pandemic, and hopelessness is one of the main components
involved in this phenomenon due to negative expectations about the individual and his or
her future. Despite the importance of this phenomenon, few studies have analyzed
hopelessness during the pandemic, both in Peru and in Latin America. Objective: The aim
of the present study was to examine the interrelationships between the symptoms of
hopelessness in the Peruvian population through a network analysis. Method: The present
study was an associative type with a correlational design. The Beck Hopelessness Scale
was administered to 1702 participants (M = 25.81; SD = 10.22) and, subsequently, a
network analysis was performed with R statistical software. Results: findings showed that
the nodes with the highest centrality were BHS20 (Stop trying) and BHS9 (Not doing
well), which correlated most highly with BHS11 (difficulties in the future), BHS16 (stop
wishing) and BHS17 (dissatisfaction with the future); furthermore, the network was
invariant according to sex. Conclusion: hopelessness during the pandemic was mainly
manifested through symptoms that refer to loss of motivation; these results have practical
implications, because they allow mental health professionals

Keywords: Hopelessness; Pandemic; COVID-19; Network Analysis.